Connectivity

Unternehmen sind heute aufgrund von Wettbewerbssituation und Lieferketten gefordert, operative Prozesse durch Datenerhebungen und -analysen zu optimieren und zu automatisieren. Das Projekt zielt auf die Ermittlung von Herausforderungen und Anforderungen an datengetriebene Prozesse ab, sowie deren Analyse und Optimierung.

Transferbereiche

Das Projekt spricht vorwiegend kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Organisationen an. Solche Unternehmen und Organisationen, die mit den Themen des Projektes wenig Erfahrung haben, erhalten Beratung, Weiterbildung und Unterstützung beim Verständnis, der Anwendung und Umsetzung von Methodik und Vorgehen.

Zielsetzung

Ergebnis sollen Leitlinien und Best Practices für Unternehmen sein. Sie dienen dazu, um:

•   frühzeitig den Nutzen aus der Verarbeitung von Daten aus Prozessen zu erkennen,

•   Herausforderungen bei der Extraktion von Daten zu erkennen,

•   Schwachstellen in Prozessen zu erkennen,

•   geeignete Maßnahmen, z. B. Aktionen, die eine Künstliche Intelligenz vorschlägt, zur Behebung von Problemen abzuleiten.

Methodik / Vorgehen

Grundlagen und Methoden werden durch qualitative Recherche in Literatur, sowie notwendige Technologien aus den Data Science und Process Science Communities gewonnen. Darüber hinaus werden experimentell Prototypen entwickelt, um den Einsatz moderner Technologien (z. B. für Prozessanalyse oder für Künstliche Intelligenz) mit echten Datensätzen aus der Industrie zu erproben.