SecureView
- Hochschule Worms
- Cyber Security
- Start: 01-01-2023
- Prof. Dr. Zdravko Bozakov
- Innovation Lab
Hackerangriffe, Datenexfiltration und IT-Sabotage können für Unternehmen sehr schnell kostspielig werden. Aktuelle Sicherheitslösungen, die die Risiken für Unternehmen verringern sind teuer und können keinen vollständigen Schutz anbieten.
Zusätzlich wird Fachpersonal benötigt, das die jeweiligen Intrusion Detection/Prevention Systeme (IDS/IPS) verwaltet und überwacht.
Transferbereiche:
• Unternehmen (KMU)
Durch die am SecureView-Projekt beteiligten Unternehmen, ist ein direkter Austausch mit Firmen gewährleistet.
• Wissenschaft
In Planung sind mehrere Forschungsarbeiten, auf dem Gebiet des Device Fingerprinting und der Anomalie-detektion innerhalb von Computernetzwerkdaten
Veröffentlichungen sind geplant
Zielsetzung:
Ziel ist, die IT-Sicherheit von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die keine eigenen IT-Fachkräfte beschäftigen, zu stärken.
Hierbei werden auch wichtige Nebenthemen wie der Schutz von (personenbezogenen) Daten und weitere rechtliche Aspekte bedacht. Aber auch die Forschung zu den bereits eingesetzten Verfahren soll durch eigene Forschungsarbeiten zu den Themen Device Fingerprinting und Anomaliedetektion mithilfe von Deep Learning-Methoden verbessert werden.
Ziele des Projektes:
• Entwicklung eines IDS-Prototypen für KMU
• Einfache Bedienung und klare Darstellung von Gefährdungen
• Datenschutzrechtliche Betrachtung von Netzwerkanalysesystemen
• Forschung zu Device Fingerprinting und Anomaliedetektion
Methodik/Vorgehen:
• Anforderungsanalyse und Marktrecherche
• Design und Konzeption des Prototyps
• Entwicklung und Aufbau des Prototyps
• Überführung in Marktreife